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McKinsey : les données aident le client à trouver un produit en ligne

5 à 10 % d’augmentation pour la vente en ligne grâce aux données produits

Pour le consommateur, les achats en ligne sont synonymes d’habitude mais aussi d’incertitude. Achetez-vous le produit que vous souhaitez ? Est-il à la hauteur de vos attentes ? Le fait de ne pas pouvoir toucher et voir les produits est l’un des plus grands obstacles du passage à l’achat. Une étude de McKinsey & Company « Want to improve consumer experience?» commandée par GS1 Global Office montre clairement que des données produits claires aident à créer une expérience omnicanale infaillible.

vindbaarheid producten online

Lorsque que l’on vend des produits dans le monde entier sur Internet, les retours causent la perte de nombreuses heures et bénéfices. Parmi les personnes qui effectuent des achats, 64 % des clients disent vouloir renvoyer leurs produits parce qu’ils ne correspondent pas aux informations en ligne. Des données fiables, complètes et cohérentes sur les produits jouent un rôle de plus en plus important pour permettre une expérience omnicanale sans faille.

Pas de temps à perdre

Les entreprises passent beaucoup de temps à gérer les données relatives à leurs produits. D’un côté, les différents retailers exigent des informations sur les produits de la part des fournisseurs sous différents formats, ce qui coûte des milliers d’heures de travail. Cette complexité est un véritable défi, surtout lorsqu’il s’agit de maintenir la qualité des données. Et si les données ne sont pas bonnes, cela entraîne une perte de chiffre d’affaires.

D’un autre côté, les retailers passent également beaucoup de temps à vérifier les données, à collecter des informations auprès de multiples sources pour détecter les données manquantes ou inexactes et pour les synchroniser avec les canaux en ligne et hors ligne.

Les données sur les produits génèrent plus de profits dans tous les domaines

La standardisation des données de base dans un modèle de données global est un premier pas important vers la maturité numérique et analytique. De nombreux producteurs de biens de consommation commencent à reconnaître que leurs produits ont besoin de données fondamentales pour être identifiés. Celles-ci offrent de plus grands avantages dans tous les domaines.

Après tout, il s'agit pour les consommateurs d’avoir la même information à travers différents canaux, partenaires commerciaux et zones géographiques. Les concurrents se renforcent mutuellement en fournissant conjointement au marché des données non équivoques. La collaboration est synonyme de profit pour l'ensemble du marché.

« Les entreprises réalisent un rendement 2 à 5 fois supérieur aux investissements ponctuels nécessaires pour un échange de données correct ».

Gagner du temps

Un datamodel clair permet aux entreprises d'économiser des dizaines de milliers d'heures de travail par an à court terme, car elles doivent effectuer environ 30 à 60 % d'échanges de données en moins. Les retailers peuvent réduire leurs efforts de 30 à 50 % car ils n'ont plus besoin de vérifier l'exhaustivité et la qualité des données.

Les fournisseurs, eux, peuvent économiser 40 à 60 % de temps ; ils passent moins de temps à préparer les données, car ils ne doivent plus fournir des informations en permanence. D'ailleurs, les entreprises réalisent un retour sur investissement qui est 2 à 5 fois supérieur aux investissements ponctuels nécessaires à un échange de données correct.

Gérer des données produits claires : les ventes augmentent et les retours diminuent

En gérant des données produits non ambiguës, des millions de consommateurs bénéficient d'une meilleure expérience omnicanale. Les consommateurs en sauront plus sur les produits avant d'effectuer un achat, ce qui réduira la fréquence des retours de produits.

L’expérience réelle du produit sera en ligne avec les attentes, ce qui est bénéfique aux entreprises. C'est là que McKinsey voit des possibilités à long terme :

  • Augmentation de 5 à 10 % des ventes en ligne grâce à l'amélioration des possibilités de recherche.
  • Les ventes augmentent de 2 à 3 % grâce à une meilleure personnalisation.
  • 5 à 10 % de retours en moins.

Les entreprises qui ont une la maturité numérique sont rentables pour l'ensemble de la chaîne de valeur

Selon McKinsey, les entreprises à la pointe en matière de maturité numérique obtiennent également de meilleurs résultats dans l'ensemble. Elles gèrent efficacement les données et les bénéfices se reflètent tout au long de la chaîne. Plus les données sont standardisées, plus il est facile pour les entreprises de les gérer efficacement. Par conséquent, la standardisation des données est une étape importante vers la maturité numérique et analytique des entreprises.

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02/09/2020
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