Deli Home : partager les données efficacement pour éviter les soucis

‘Wood craftsmanship for all’, telle est la vision de Deli Home qui fabrique des éléments d’aménagement comme des portes et des placards. L’ambition de l’entreprise, c’est de rendre accessibles pour tout un chacun les produits en bois sur mesure réalisés par des professionnels. Partager des données produits de qualité joue un rôle essentiel au sein de la stratégie de vente de l’entreprise. « Un partage uniforme des données permet de faciliter grandement la vie de tout le monde et d’éviter les soucis ».

Deli Home est un fabricant et fournisseur multinational de marques bien connues telles que CanDo, Bruynzeel, Lundia, Skantrae et Weekamp. « Nous intervenons dans la chaîne de différentes manières », explique Enrico de Jong, head of data chez Deli Home. « Nous livrons d’une part à la grande distribution en tant que grossiste, notamment le stratifié ou le bois, et nous sommes d’autre part producteur. Nous fabriquons des produits standards, mais aussi des produits sur mesure comme des portes, des placards ou des escaliers ».

Disposer de données de bonne qualité dans le secteur, c’est crucial pour la vente. C’est pour cette raison que Deli Home a abordé de manière professionnelle les processus, systèmes et responsabilités en matière d’échange de données. Ainsi, l’entreprise échange déjà des données en live via la datapool GS1 GDSN avec plusieurs retailers. « Il s’agit de tous types de données comme la provenance, les caractéristiques, les dimensions, les codes EAN, les images et déclarations de prestation, autrement dit tout ce dont vous avez besoin en tant qu’entreprise pour informer les utilisateurs finaux, ou pour optimiser les processus logistiques de vos clients. Il s’agit de données qui interviennent aussi bien dans les processus logistiques que commerciaux ».

Deli Home reçoit les informations produits en partie de ses fournisseurs et en partie via ses propres product managers. « Les données arrivent ensemble, au sein de notre département, et nous veillons à les introduire dans la datapool de GS1. Il nous suffit d’introduire une seule fois nos données de manière standardisée pour différents clients, pour qu’ils puissent les recevoir automatiquement. Cela permet d’éviter une masse de travail manuel, mais aussi des erreurs. »

Comme tout le monde, Deli Home essaie de mettre ses processus en place de la manière la plus optimale possible, cela vaut également pour les processus de partage de données. « Nous utilisons également les données produits au sein même de notre entreprise, pour notre site Internet par exemple. Pour ce faire, nous avons recours à un système de gestion des informations produits (PIM), comme espace de maintenance et de gestion de nos données. Ce système est lié à la datapool de GS1, et c'est de là que nous partageons les données avec nos clients. Plus les clients sont nombreux à utiliser ce système, plus c'est optimal pour nous. Nous encourageons vivement nos preneurs de données à le faire autant que possible.

De Jong est également actif au sein de GS1 dans le Groupe d’entretien du datamodel GS1, en vue de poursuivre l’amélioration du datamodel et des standards dans le secteur. Il travaille en outre régulièrement avec ses preneurs de données à l’optimisation des processus de données. « Nous constatons que nos preneurs de données disposent de super portails, mais que ceux-ci ne sont parfois pas du tout ou partiellement connectés à GS1 GDSN. Ou alors il arrive que le nom du fichier de leurs images diffère des standards. Cela nous demande des manipulations supplémentaires. C’est pour cela que nous nous accordons à cet égard avec nos clients. Et puis, il y a également des retailers qui nous demandent de compléter nos données dans un fichier Excel. Dans la datapool, nous pouvons désormais générer immédiatement ce type de document et l’envoyer sous forme d’export Excel au client. S’agissant d'une bonne solution, qui plus est pratique, il nous arrive souvent d’aborder les avantages de la datapool de GS1, et ce pour lui également ».

Il maximise ainsi également son expérience dans le monde des supermarchés. « Le bois et le parquet présentent de nombreuses caractéristiques différentes. Les caractéristiques produits des aliments sont nettement moins diversifiées, mais vous êtes confronté à des législations et réglementations de plus en plus strictes pour les ingrédients, les valeurs nutritives et la traçabilité. Quant au reste, le processus d’enregistrement et de gestion des données est assez similaire ».

Il ressort de diverses expériences et études que les ventes augmentent lorsque les clients ont davantage accès aux informations produits. Chez Deli Home, Margot van Aalsburg est chargée, en tant que spécialiste des données produits, de veiller à ce que l’ensemble du processus consacré aux données d’articles se déroule le mieux possible. Ensemble avec les product managers, elle veille à ce que les données soient fiables et complètes, et connecte les nouveaux clients à GS1 GDSN. « Travailler avec la même datapool permet de faciliter grandement la vie de tout le monde et d’éviter les soucis », nous explique-t-elle. « L’échange de données est ainsi bien plus efficace, et permet un gain de temps considérable des deux côtés. L’utilisation de la datapool permet de renfoncer véritablement la collaboration avec les clients. Tout fonctionne mieux quand on poursuit ensemble un but commun ».

« Une datapool, cela peut sembler vaste et compliqué, mais vous pouvez également commencer en douceur », ajoute De Jong. « Nous traitons à présent les données produits de près de 80 groupes d’articles différents, mais vous pouvez évidemment commencer par les champs obligatoires d’un petit groupe de produits et en poursuivre ensuite le développement. Une progression, étape par étape ».