Productdata stuwt Coram’s online verkoop
Grote bouwmarkten als Gamma en Hubo België zijn aangesloten op de GS1 datapool en willen hun klanten bij online verkoop voorzien van goede informatie. Coram, producent van badkameraccessoires en doucheoplossingen, deelt zijn artikeldata ook met hen via de datapool. Met een contentteam werkt het zo aan meer verkoop via e-commerce.
Met merken als Tiger, Sealskin, Geesa en Impey is Coram als internationale groep actief op de Europese markt voor badkamermeubilair, accessoires en geïntegreerde badkamerconcepten. De wortels van het bedrijf liggen in Eindhoven, waar het in 1950 werd opgericht als Tijger Plastics, dat dankzij succes en acquisities uitgroeide tot de huidige holding met zo’n 400 medewerkers
Stephanie Meijer is digital content manager en leidt Coram’s contentteam, dat vier contentspecialisten telt. “Onze klanten vragen ons om productinformatie, -beeld en unique selling points – ze hebben content nodig voor hun online verkoop. Daar zorgt ons team dus voor. De aanlevering van data aan GS1 lag eerst nog bij ons datateam, maar omdat het ook om marketinginformatie gaat, is het een half jaar geleden naar ons verschoven. Als contentteam brengen we eerst intern alle content bijeen. We hebben voor elke productgroep – zoals meubelen, douchecabines of accessoires – een productmanager met wie we samen alle content verzamelen. Vervolgens distribueren wij al die content extern.”
Zorgen voor de juiste informatie
Een van de contentspecialisten die zich met de uitvoering daarvan bezighoudt, is Brechtje Snijders. Zij plaatst de productdata van de Coram-merken in de datapool van GS1 om ervoor te zorgen dat afnemers als Intergamma en Hubo België er hun benodigde informatie kunnen ophalen. “Het belangrijkste is dat al die productdata correct en volledig zijn. Door de data centraal in te voeren, ligt de foutgevoeligheid veel lager.”
Coram heeft in totaal zo’n 300.000 badkamerproducten, maar omdat een heel groot deel daarvan niet in bouwmarkten wordt verkocht, zullen de data van ongeveer 10.000 artikelen in de GS1 datapool worden opgenomen. “Ruim een vijfde daarvan hebben we inmiddels ingevoerd. We vullen de data per categoriegroep. Bij het invoeren van data van douchecabines zijn namelijk heel andere dingen belangrijk dan bij accessoires. Daarnaast proberen we alles natuurlijk up to date te houden. Wat uit de mode raakt, verdwijnt ook uit ons assortiment. Niet alleen voor de nieuwe artikelen, maar ook voor de bestaande producten maken we een inventarisatieslag om alles correct in de datapool te hebben. Dat is erg belangrijk, want mensen willen online steeds meer informatie zien. Een artikel met weinig online-informatie wordt minder verkocht.”
Als een bepaald product van afmeting, verpakking of ander kenmerk verandert, laten de productmanagers van Coram dat direct weten, zegt Meijer: “We vullen de bestaande informatie vaak aan met allerlei extra data. Al onze interne content staat in ons productinformatie-managementsysteem – het PIM-systeem. Daarin maken we regelmatig een optimalisatieslag, die Brechtje vervolgens overzet naar de GS1 datapool.”
Eén waarheid
“Onze afnemers hebben verschillende manieren om hun artikelinformatie te vergaren”, vertelt Meijer. “De ene zet het in een Excelsheet, de ander heeft een eigen portaal. Het voordeel van de GS1 datapool is dat we het in één keer beschikbaar kunnen maken voor verschillende klanten. Dat scheelt veel tijd en moeite. Bovendien gaat de data er op één gestandaardiseerde manier in, waardoor onze klanten er ook één waarheid uithalen. Of het nu naar de Hubo of Gamma gaat, ze kunnen allemaal dezelfde afmetingen en productkenmerken en beeldmateriaal gebruiken.” Snijders knikt instemmend: “Het versturen van content naar verschillende portals verhoogt de kans op fouten. Met de vele specifieke afmetingen en dergelijk is dat heel tricky in onze business.”
Uitdagingen
Vooral veel accessoires, toiletbrillen en douchsets zijn al ingevoerd. Nu volgen de grotere producten, zoals douchedeuren, douchecabines en baden. Het wordt een hele uitdaging om die allemaal voor het einde van 2021 in te voeren,” zegt Meijer.
Een andere uitdaging ligt in de bestandsnamen van productafbeeldingen, vertelt Snijders: “Als we nieuwe afbeeldingen invoeren, moet dat in een bepaald format. Maar die wijkt af van de naam die we in ons PIM-systeem hanteren. Voor ons is het een uitdaging om zo’n aanpassing zo efficiënt mogelijk door te voeren. Maar wij kunnen in dat opzicht ook leren van GS1 om dergelijke data beter in ons interne systeem te krijgen. GS1 zit dicht op de sector en daarvan hebben wij baat bij het verrijken van onze interne content.”
Werk zoveel mogelijk per productgroep
Het opvoeren van de data lijkt een hele kluif. “Maar als je het opdeelt in categorieën valt het echt mee”, zegt Meijer. “Je moet klein beginnen en er geen haastwerk van maken. Wij hebben het geluk dat Brechtje er secuur aan werkt en ook proactief is.”
Volgens Snijders is het vooral belangrijk om zoveel mogelijk per productgroep te werken. “Het is echt een proces, waarin je bepaalde stappen moet volgen. Die stappen worden steeds kleiner. En als het erin staat, is het fantastisch. Dan zie je ook de grote voordelen ervan.” Mensen kijken immers vaak eerst online welke artikelen passen in hun zoektocht, waarbij ze aan de hand van allerlei artikeldetails kunnen voorselecteren. Meijer: “We geven daarom ook steeds meer informatie, zoals afmetingen, kleur en afwerking, maar ook foto’s, video’s en handleidingen. Klanten kunnen daarmee beter filteren op allerlei gewenste eigenschappen. En zo vergroten we ook weer de vindbaarheid van onze merken online.”
