Pidy gaat voor klantentevredenheid met perfecte productinformatie
Deze zomer nam Pidy, onderdeel van Biscuit Bouvard, deel aan de Data Quality Contest. Het bedrijf draagt kwaliteit hoog in het vaandel, wat ook geldt voor de datakwaliteit. Rino Adam is de centrale figuur voor de correctheid van de master data bij Pidy. Wij vroegen hem wat zijn aanpak is voor kwalitatieve productinformatie.
Pidy werd opgericht in 1967. Het bedrijf is gespecialiseerd in vulklare deegproducten, zoals bladerdeegpasteitjes, soezen, minitaartjes, enz. Het bedrijf heeft zijn hoofdkantoor in Ieper, met vestigingen in Frankrijk, het Verenigd Koninkrijk en de Verenigde Staten.
Rino Adam is al 20 jaar werkzaam bij Pidy, eerst als aankoper en de laatste 10 jaar als Master Data Administrator. Samen met 2 andere collega’s staat hij garant voor correcte master data. Hij is specifiek verantwoordelijk voor de informatie die verstuurd wordt naar GS1.
100% datakwaliteit is streefdoel
“Ik houd de datakwaliteit wekelijks bij in My Product Manager”, vertelt Rino. Dit zijn enerzijds de meldingen via de rapporten en anderzijds de CIC-berichten, de feedback van klanten. Vóór de wedstrijd hadden we al 100% datakwaliteit, maar we hadden nog enkele warnings openstaan die we nu ook hebben opgelost. Een volgend project is de verpakkingsinformatie. Dit vergt echter heel wat aanpassingen, want op dit moment beschikken we nog niet over deze informatie in ons ERP systeem. Op langere termijn willen we de verpakkingsinformatie ook uitwisselen, aangezien klanten ons dit vragen”, zegt Rino, “maar er moet nog onderzocht worden in hoeverre dit mogelijk is binnen onze machine-2-machine opzet”.
De spirit bij Pidy is gebaseerd op passie en kwaliteit, maar ook op klantentevredenheid en klantenondersteuning. “Als ambassadeur van Pidy wil ik dat er zo duidelijk en volledig mogelijk wordt gecommuniceerd over onze kwaliteitsproducten”, vertelt Rino fier. In de voeding is het belangrijk dat de consument goed geïnformeerd is over de ingrediënten, evenals nutriënten en allergenen.
Correcte informatie verzamelen
Voor het verzamelen van de gegevens hangt Rino af van verschillende afdelingen, wat het een uitdaging maakt. Denk bijvoorbeeld aan de productafbeeldingen die bij marketing moeten worden opgevraagd. “Het kan enige tijd duren vooraleer ik alle informatie correct heb verzameld”, vertelt Rino.
De productafbeeldingen waren tijdens de Data Quality Contest het grootste werkpunt voor Pidy. Sinds een aantal jaar is een packshot verplicht binnen de FMCG & Foodservice-sector, waardoor we al een goeie basis hadden. Bij een aantal artikels werd er naar een foutieve URL verwezen voor de packshots. “Door dit goed op te volgen, hebben nu alle producten een correcte link met een kwalitatieve packshot”, besluit Rino. Ten slotte waren er ook nog een aantal producten met ontbrekende of incorrecte nutriënten, maar deze werd ondertussen ook aangepast.
“Daarnaast moeten we ook rekening houden met de driemaandelijkse releases van het datamodel. Dan is het even ontcijferen wat de impact is op onze producten. Hiervoor zijn de simulatierapporten een goeie hulp. Het geeft ons een overzicht van de zaken die voor de volgende release moeten worden aangepast.”
Machine-2-machine maakt gegevensuitwisseling veel efficiënter
Rino raadt bedrijven ten slotte aan om te werken met een machine-2-machine opzet. Bij Pidy werken ze met een ERP-systeem dat de data automatisch naar verschillende doelmarkten stuurt, zonder dat dit telkens individueel moet worden ingevoerd. Bij een aanpassing wordt dit door een externe partner in hun ERP systeem geprogrammeerd en is dit voor het hele assortiment aangepast. Het ERP-systeem geeft onmiddellijk aan of er foutmeldingen zijn, wat een eenvoudige opvolging geeft. “Het spaart met andere woorden veel tijd uit”, besluit Rino.
