Intergamma : « La gestion des données, c'est la pierre angulaire du Web »
Tous les fournisseurs n’ont pas vu au moment du lancement de la GS1 datapool l’urgence de fournir au retail des données produit de qualité. « Chez certains d’entre eux, seul un collaborateur était responsable des données, alors que chez d’autres c'est un département complet qui s’y consacrait », explique Laurie Huurdeman, responsable de la gestion des données chez Intergamma. Tout a changé très vite en 2020. « Lorsque durant la pandémie de corona, on s'est rendu compte que le marché pouvait s’en sortir notamment grâce à des données d’article de qualité, le franc est tombé chez la plupart des fournisseurs ».
Des données disponibles directement
Selon Intergamma, le grand avantage de la GS1 datapool pour les retailers, c'est qu’ils peuvent disposer directement de toutes les données d’article nécessaires au moment où un produit est repris dans l’assortiment. « Le produit peut non seulement être rapidement mis en ligne, mais nos départements internes disposent eux aussi directement des informations dont ils ont besoin. Ainsi, les dimensions des emballages sont directement visibles, et nous disposons aussi immédiatement des informations nécessaires pour les plans de rayonnage ».
Des exigences toujours plus élevées
Au sein du retail, les exigences relatives à la qualité des données d’article n’ont cessé d’augmenter ces dernières années. « Cela est en grande partie lié au fonctionnement de notre site Internet. Celui-ci joue un rôle crucial dans la customer journey, et le consommateur doit pouvoir trouver rapidement l’article souhaité, y compris les informations et sources d’inspiration nécessaires ».
La durabilité, la législation environnementale et la sécurité sont des thèmes qui ont entraîné de nombreuses adaptations du datamodel ces dernières années chez GS1. Laurie estime que les obligations légales, nouvelles et renforcées, font de la fourniture et du traitement de données d’article qualitatives un processus continu et intensif. « Mais il s’agit surtout d’un processus essentiel, car il touche l’ensemble de l’organisation, que ce soit pour les fournisseurs ou le retail. La gestion des données, c'est la pierre angulaire du Web, et c'est là que GS1 intervient.
« Nous demandons aux fournisseurs de remplir correctement les champs optionnels qui sont également pertinents pour le produit. Nous pouvons ainsi encore mieux présenter le produit en ligne, ce qui génère plus de chiffres d’affaires, que ce soit pour eux ou pour nous ». Laurie Huurdeman, responsable de la gestion des données chez Intergamma.
Le taux de remplissage n’est pas sacré, la qualité des données si
Le taux de remplissage de la datapool joue à cet effet un rôle important. Plus les champs sont remplis, plus le workflow se déroule bien. « Mais cela fonctionne uniquement si la qualité des données de chaque champ est bonne et que l’introduction se fait correctement selon le standard. C’est pour cela que nous travaillons également avec des champs obligatoires et optionnels. Si ces champs obligatoires sont remplis correctement par le fournisseur, nous pouvons reprendre un article dans notre assortiment et ce dernier peut être facilement trouvé via nos filtres de recherche. Nous demandons aux fournisseurs de remplir également correctement les champs optionnels qui sont aussi pertinents pour le produit. Nous pouvons ainsi encore mieux présenter le produit en ligne, ce qui nous permet de générer plus de chiffres d’affaires
Qui dit filtres dit plus de transparence des données
Laurie cite, à titre d’exemple de champ optionnel, les champs dans lesquels les fournisseurs peuvent introduire du texte libre. « Dans un même texte, il arrive qu’ils décrivent de plus de dix manières différentes l’aluminium comme un matériau qui compose un produit. Une bonne chose sans doute pour amener de la variété dans le texte, mais nos filtres ne savent pas les traiter. Les champs de texte libre doivent dès lors être vraiment consistants et ne comporter aucune faute. Ou la couleur turquoise est tantôt interprétée comme verte tantôt comme bleue par les fournisseurs. Des différences infimes peuvent influencer fortement le chemin d’un article vers le consommateur ».
First time right
Œuvrer pour un datamodel correct dès la première publication est essentiel du point de vue d’Intergamma. « Cela va permettre de bien introduire les données directement en conformité avec tous les standards et toutes les exigences. Une adhésion maximale est pour ce faire nécessaire au sein de tout le marché. GS1 travaille continuellement à améliorer et affiner la datapool, avec la conviction que cette datapool est la clé dans tout ce que nous faisons. C’est la raison pour laquelle nous appelons nos pairs à adhérer. Veiller à la qualité des données d’articles en va de la responsabilité commune.
Contrôle de la qualité
Selon Intergamma, le point d’attention au sein de la datapool, c’est le contrôle de la qualité. « Le pire que nous puissions faire en tant que retailer, c’est fournir au consommateur des informations erronées. Cela signifie que nous devons pouvoir faire confiance aux données fournies. Ces dernières doivent être la source la plus fiable au sein du marché. Les fournisseurs, en tant que détenteurs de toutes ces informations, sont responsables de ces données. Si GS1 pouvait, outre la facilitation des données d’article, prendre en charge le contrôle de qualité, ce serait idéal.
L’avantage de l’étroite implication des fournisseurs et du retail au sein de GS1, c'est que le sujet est abordé de manière ouverte, et que la solution se cherche ensemble. « Tout le monde reconnaît l’importance de la qualité des données, et nous y travaillons tous ensemble. Et c'est ainsi que nous améliorons continuellement la GS1 datapool.
