pgb-Europe confirme son niveau de qualité durant le Data Quality Contest
pgb-Europe, proclamé grand gagnant de la Data Quality Contest dans la catégorie Ironman (>2.500 GTIN). Et ce, grâce à leur score de 100 % pour la qualité de leurs données, pour avoir ajouté toutes les images produit et attributs d’emballage et résolu l’ensemble des avertissements. Nous avons demandé à Cédric Nolf quelle a été leur approche.
Notre interlocuteur
pgb-Europe est un grossiste et fabricant de matériel de fixation et d’ancrage. Le siège social européen est situé à Gand, mais on retrouve également des implantations en Pologne, en France et en Asie. Cédric Nolf a commencé son parcours professionnel chez pgb-Europe en tant que responsable des masterdata, pour ensuite occuper le poste de Business Improvement Manager. Dans le cadre de sa fonction, il veille à ce que les données soient échangées à travers toute l’organisation en vue d’optimiser et d’automatiser les processus.
Le Data Quality Contest, un cadeau tombé du ciel
Avant 2023, nous avions pour objectif annuel d’échanger nos informations produit avec les retailers via GS1. « Le Data Quality Contest a été un véritable cadeau tombé du ciel qui a boosté notre motivation et accéléré la marche que nous allions quoi qu’il en soit suivre », raconte Cédric. « Nous avions déjà mené une enquête préliminaire, qui nous avait permis de comprendre comment le datamodel fonctionnait et de faire une estimation d’impact. En juin, au début de la compétition, nous avons littéralement démarré de zéro en complétant tous les attributs. » La team de quatre de pgb-Europe a été accompagnée durant l’ensemble de ce parcours par un solution provider.
Des informations produit de qualité comme extension du produit physique
Fournir de la qualité, voilà l’un des points d’ancrage de pgb-Europe. « Fournir des informations produit de qualité, c'est désormais la suite logique du produit physique, mais aussi un service supplémentaire que nous offrons à nos clients », nous dit Cédric. Pensez à tous les webshops pour lesquels les clients n’ont d’autre choix que de se fier à ces informations. Vu que les retailers demandent aujourd’hui un ensemble de données pour une série de produits, c’est également plus facile de les fournir. En interne, disposer de données de qualité constitue également une forte valeur ajoutée pour optimiser les processus et accélérer les analyses et reportings.
« Nous avons commencé d’une part en choisissant les bricks les plus cohérentes pouvant couvrir le plus de GTIN et d’autre part en prenant l’assortiment le plus vendu. Le travail portait sur 13.000 GTIN. Sur cette base, nous avons établi en collaboration avec le solution provider un rétroplanning comportant une série d’étapes. »
Défi
La plupart des informations produit étaient déjà disponibles en interne via le système ERP, mais pas toujours dans un format correct en ligne avec les directives du datamodel de GS1. Nos images produit n’avaient, par exemple, pas le bon format ou n’étaient pas conformes aux exigences, notamment parce qu’il n’y avait pas de fond transparent. Pour solutionner ce problème, nous avons demandé à un bureau externe de nous aider à nous conformer aux exigences. Les informations d’emballage, par contre nous pouvions nous en charger assez facilement.
Afin de pouvoir suivre l’état d’avancement, nous avons établi un document de travail et prévu une bonne répartition des tâches. Des réunions hebdomadaires pour donner à tout le monde un état des lieux ont également été organisées.
Une fois l’ensemble des champs préparés, tout a été chargé manuellement dans My Product Manager. Nous avons ensuite consulté les rapports de qualité des données afin d’analyser les messages d’erreur et d’intervenir là où nécessaire.
Enfin, nous avons organisé un débriefing pour partager les best practices et éviter les obstacles potentiels à l’avenir. Nous nous sommes ainsi assurés que tout le monde était sur la même longueur d’onde et polyvalent.
Projets futurs
« D’ici la fin d’année, nous souhaitons que les informations produit des 25.000 GTIN spécifiques au retail soient en ordre », ajoute Cédric. Autrement dit, les 12.000 GTIN restants. Cela correspond aux produits disponibles sur le webshop de pgb-Europe.
Durant le Data Quality Contest, nous étions plutôt orientés résultats et voulions que les données soient disponibles le plus rapidement possible. À terme, nous aimerions également que ce processus soit prêt pour affronter l’avenir en ayant recours à une connexion machine-to-machine. « Cela va nous permettre de publier les données dans My Product Manager directement depuis notre système ERP, et ainsi de disposer d’une source fiable », conclut Cédric.
