Lucide : leader en matière d’éclairage et de qualité des données
Lucide est une entreprise familiale belge majeure qui se consacre au développement de solutions d’éclairage avant-gardistes et fonctionnelles. Avec une vaste collection comptant plus de 1.500 produits, allant de l’éclairage intérieur et extérieur aux sources lumineuses, Lucide propose un éclairage abordable et haut de gamme aussi bien en ligne que dans des magasins traditionnels. Son succès, elle le doit notamment à l’accent mis sur les informations produit, l’entreprise vise en effet un score de 100 % pour la qualité de ses données. Nous avons rencontré Julie Janssens, content specialist de l’équipe e-commerce chez Lucide, pour en savoir plus à propos de leur engagement pour la qualité des données et l’obtention de résultats aussi remarquables.
Notre interlocutrice
Julie Janssens, content specialist de l’équipe e-commerce, joue un rôle crucial pour garantir un contenu produit précis et complet aux clients en ligne. Avec son équipe, elle veille à ce que les produits soient bien présentés et conseille les clients en vue d’optimiser le contenu produit et l’expérience client. En collaboration avec le département IT, elle convertit les informations produit de Lucide vers les datamodels de GS1 les plus récents, de sorte que les données fournies aux clients soient de qualité optimale.
Lucide vise continuellement un score de 100 % pour la qualité de ses données, et consacre pour ce faire beaucoup de temps à adapter le mapping de ses données lors de chaque release. Participer à la course à la qualité des données c’est une manière de voir leurs efforts récompensés et de montrer leurs performances en la matière.
Pour Lucide, il est essentiel que les informations produit soient de qualité. « Fournir des informations complètes, correctes et fiables, c'est permettre aux clients de faire leurs achats de manière mûrement réfléchie », nous dit Julie. « En l’absence de telles informations, les clients risquent de douter ou de se poser des questions, ce qui se traduit par moins de ventes et une augmentation des retours. Investir dans des données produit de qualité revêt donc une grande importance pour éviter ces conséquences négatives », poursuit Julie. Lucide a également remarqué qu’une seule et unique faute dans les informations produit peut empêcher les données d’article d’arriver jusqu’à certains preneurs de données. C’est pour cette raison qu’ils visent un score de 100 % pour la qualité des données de leurs informations produit.
Agir pour augmenter le score
Lucide a entrepris diverses actions en vue d’améliorer la qualité de ses données durant la course. Lors de chaque release de datamodel, l’équipe e-commerce analyse quelles sont les adaptations nécessaires pour les bricks GPC de Lucide. De nouveaux identifiants de champs sont ensuite mappés et les données sont traduites conformément au datamodel GS1. Après quoi les données modifiées sont chargées dans la datapool de GS1. Si la qualité des données n’atteint pas 100 %, un rapport reprenant les erreurs restantes est généré. Les informations produit sont ensuite adaptées pour atteindre une qualité des données optimale.
Approche
Lucide a été confrontée à quelques obstacles durant le processus de traduction des données. Remplir les identifiants de champs optionnels semblait à première vue ne poser aucun problème, mais certains champs deviennent obligatoires lorsque d’autres identifiants de champs sont utilisés. « Il nous faut alors trouver les informations produit nécessaires, ce qui provoque du retard dans la qualité de nos données », explique Julie.
Lucide en est convaincue, il est essentiel de suivre les standards de GS1 pour garantir l’uniformité et l’automatisation des flux de données au sein du secteur. Les preneurs de données doivent absolument se tenir à ces standards et ne pas utiliser de datamodels obsolètes, exiger des champs supplémentaires ou rejeter certaines valeurs. Exploiter pleinement les champs permet de procéder à l’enrichissement et à l’échange de données facilement, sans erreurs et sans perdre de temps, ce qui profite à toutes les parties.
Conclusion:
C’est un fait, Lucide est un véritable pionnier en matière d’éclairage et de qualité des données. Son engagement pour obtenir des informations produit de qualité et sa participation à la course à la qualité des données lui a permis d’atteindre une croissance historique et de décrocher ainsi le maillot à pois. Grâce à ses efforts continus et l’utilisation des bons outils et rapports, l’entreprise a désormais réussi à atteindre un score de presque 100 %. Lucide encourage ses pairs à suivre les standards en matière de données et à profiter des avantages qu’offrent les flux de données standardisés et automatisés.
