Procter & Gamble (P&G) utilise judicieusement les outils GS1 existants pour ajuster la qualité de ses données.
P&G est formel : la qualité des données est clairement leur priorité numéro un ! C'est la base d'une collaboration plus efficace avec les retailers et cela facilite également la communication avec les consommateurs. Dans la perspective de l'introduction du Digital Product Passport, le besoin d'informations fiables va s'accélérer. C'est pourquoi ils veulent mettre de l'ordre dans leurs données et leurs processus avant que la complexité ne devienne trop grande. Kim De Groote, Master Data Team Leader, explique comment elle s'attèle à la qualité des informations sur les produits chez P&G en se basant sur le rapport fournisseurs dans My Product Manager.
Les règles de validation sous microscope
GS1 propose un programme de qualité des données comportant des règles de validations dans My Product Manager. P&G se sert efficacement de ces règles de validation et des rapports de qualité des données correspondants. “ Le score de qualité des données dans My Product Manager me donne une image fiable de l'exactitude de nos données. C'est pourquoi nous avons décidé de publier tous les GTIN sur cette plateforme et de bénéficier de tous les rapports et aperçus qu'offre My Product Manager ”, déclare Kim.
“ Nous utilisons même le rapport fournisseurs plusieurs fois par semaine. Les graphiques indiquent clairement le score actuel et les erreurs et avertissements les plus courants. Cela me permet de fixer des priorités. Grâce à l’Excel-download, je peux télécharger toutes les erreurs et tous les avertissements par GTIN et nous pouvons prendre des mesures concrètes et apporter des corrections ”, ajoute-t-elle.
Méthode de travail
En avril 2022, P&G a lancé son plan d’action interne, “ BE Data Quality Action Plan ”, dont la principale priorité est de résoudre les erreurs. Avant de commencer, les erreurs ont été divisées en 3 catégories : marchandises dangereuses ”, “ taxe ” et “ absence d'une ou plusieurs langues requises ”. En plus, un contrôle important des GTIN qui pouvaient être supprimés parce qu'ils sortaient de la gamme, a également été effectué.
“ Ces derniers mois, nous avons augmenté notre score de qualité des données à 93 %, ce qui représente un réel progrès ”, déclare fièrement la Master Data Team Leader.
Notre interlocutrice
Kim De Groote est Master Data Team Leader pour P&G Benelux. Outre la gestion de son équipe, elle travaille sur divers projets GDSN et représente P&G dans diverses réunions chez GS1. En ce qui concerne le GS1 GDSN, elle se concentre sur la qualité des données et l'automatisation des processus standard pour générer, entre autres, des informations complètes et correctes sur les étiquettes produit pour les marchés cibles que sont la Belgique et les Pays-Bas. P&G est l'un des plus grands fournisseurs mondiaux de produits ménagers et de soins corporels. Leurs marques se retrouvent dans des millions de cuisines, de buanderies et de salles de bains et sont transmises de génération en génération. Des marques bien connues comme Pampers, Ariel, Dreft et Gillette font partie de leur assortiment.
P&G place la barre très haut. “ Notre objectif est de dépasser le score de 96 % et d'y rester structurellement ”.
La deuxième priorité de Kim est de s'occuper également des avertissements. Les avertissements les plus fréquents concernent principalement l'absence d'une image ou d'une photo pour tous les GTINs actifs. “ Pour lutter contre ce problème, nous avons mis en place un processus standard dans lequel nous identifions les GTINs nouvellement publiés deux fois par mois, et nous y associons par défaut les images et les URL appropriées. ”
P&G ne reste donc pas les bras croisés et a une vision à long terme. Outre des corrections ponctuelles importantes, ils travaillent à des ajustements structurels de leurs processus. “ En fait, nous procédons ainsi pour tous les grands groupes d'erreurs et d'avertissements. Nous cherchons vraiment la raison pour laquelle l'information n'est pas publiée correctement ou est manquante, et nous nous attaquons à cette cause de manière structurelle afin de ne pas se retrouver avec une autre grande liste des mêmes erreurs dans six mois ”, explique Kim.
“ Notre master data est géré en interne sur base de protocoles très stricts. Nous avons une équipe spécialisée dans le GDSN avec laquelle nous travaillons en étroite collaboration. Ils traitent nos données et les publient sur le réseau, aussi bien lors de nos publications GDSN standard que dans le cadre spécifique du “ BE Data Quality Action Plan”. Cela nous permet également de penser qu'à terme, nous pourrons passer à la Self Certification. Mais tout commence, bien sûr, par la mise en place d'une politique structurelle de qualité des données ”, explique Kim.
Projets futurs
La vision de P&G est de publier tout le master data requis de façon correcte, complète et dans les délais via GDSN. L'objectif est que cela devienne le moyen standard d'envoyer des informations sur nos produits à tous nos retailers, sans encore devoir échanger des fichiers Excel séparés, par exemple. En plus, comme mentionné précédemment, ils sont partisans de la Self Certification et sont prêts à participer activement à un projet pilote.
Un mot pour les acteurs du secteur ?
“ Utilisez My Product Manager et les rapports disponibles pour travailler sur la qualité des données ”, convainc Kim De Groote. “ Le score de qualité des données dans My Product Manager a également été mis en place en interne comme un indicateur de performance (KPI), de sorte que toutes les parties concernées travaillent avec les mêmes chiffres à la fois au sein de P&G et en dehors et afin d’établir les bonnes priorités. ” conclut Kim.
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